Package index
Comece aqui — funcoes principais
Os seis pontos de entrada mais usados do pacote. Se voce esta comecando, aprenda estas primeiro; o resto do pipeline se conecta em torno delas.
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ac_import() - Importar arquivos para um corpus acR
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ac_corpus() - Construir um corpus para análise de conteúdo
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ac_count() - Contar frequências de tokens ou n-gramas em um corpus
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ac_qual_codebook() - Criar um codebook para análise de conteúdo qualitativa
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ac_qual_code() - Classificar textos com LLM usando um codebook
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ac_qual_reliability() - Calcular confiabilidade entre codificação LLM e humana
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ac_fetch_camara() - Busca discursos de deputados federais via API da Camara dos Deputados
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ac_fetch_senado() - Busca discursos de senadores federais via senatebR
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ac_corpus() - Construir um corpus para análise de conteúdo
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ac_import() - Importar arquivos para um corpus acR
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ac_clean() - Limpar e normalizar texto de um corpus
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ac_clean_stopwords() - Inspecionar e editar stopwords extras do acR
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ac_tokenize() - Tokenizar textos de um corpus acR
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is_ac_corpus() - Verificar se um objeto é um corpus do
acR
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ac_count() - Contar frequências de tokens ou n-gramas em um corpus
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ac_top_terms() - Selecionar os termos mais frequentes
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ac_tf_idf() - Calcular tf-idf para termos em documentos ou grupos
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ac_keyness() - Calcular estatísticas de keyness entre dois grupos
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ac_cooccurrence() - Calcular co-ocorrências de termos
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ac_sentiment() - Análise de sentimento com OpLexicon
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ac_lda() - Ajustar modelo LDA (Latent Dirichlet Allocation)
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ac_lda_tune() - Ajustar múltiplos modelos LDA para selecionar k
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ac_cluster_documents() - Agrupamento não supervisionado de documentos
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ac_readability() - Calcular legibilidade textual (Índice de Flesch adaptado ao português)
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ac_lexical_diversity() - Calcular diversidade lexical (riqueza de vocabulário)
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ac_kwic() - Concordância (keyword-in-context, KWIC)
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ac_collocations() - Identificar colocações com medidas de associação estatística
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ac_temporal() - Agregar uma métrica por período de tempo
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ac_wordscores() - Escalonamento ideológico de documentos pelo método Wordscores
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ac_ca() - Análise de correspondência (CA) entre documentos/grupos e termos
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ac_dictionary() - Classificar conteúdo com um dicionário multi-categoria
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ac_build_dictionary() - Construir um dicionário multi-categoria
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ac_dictionary_save()ac_dictionary_load() - Salvar ou carregar um dicionário em YAML
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ac_dictionary_import() - Importar um dicionário de uma tabela em formato longo
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ac_emotion() - Classificar emoções com um léxico de palavra-emoção
Codificacao qualitativa via LLM
Pipeline de analise de conteudo qualitativa assistida por LLMs: criacao e gestao de codebooks, enriquecimento com literatura, traducao, fusao e geracao de system prompts.
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ac_qual_codebook() - Criar um codebook para análise de conteúdo qualitativa
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ac_qual_codebook_add() - Adicionar categoria a um codebook existente
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ac_qual_codebook_remove() - Remover categoria de um codebook existente
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ac_qual_codebook_hybrid() - Enriquecer codebook com literatura via LLM (modo híbrido)
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ac_qual_codebook_merge() - Fundir dois codebooks em um
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ac_qual_codebook_translate() - Traduzir codebook para outro idioma via LLM
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ac_qual_codebook_history() - Exibir histórico de modificações de um codebook
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as_prompt() - Converter codebook em system prompt para LLM
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ac_qual_search_literature() - Buscar referências bibliograficas sobre um conceito via OpenAlex e LLM
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ac_qual_code() - Classificar textos com LLM usando um codebook
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ac_chat_local() - Conectar a um servidor LLM local compativel com OpenAI
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ac_estimate_tokens() - Estimar número de tokens de um texto
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ac_calibrate_tokens() - Calibrar a razao caracteres/token contra um modelo real
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ac_qual_save_codebook() - Salvar codebook em arquivo YAML
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ac_qual_load_codebook() - Carregar codebook de arquivo YAML
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ac_qual_irr() - Calcular métricas de confiabilidade inter-anotador
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ac_qual_reliability() - Calcular confiabilidade entre codificação LLM e humana
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ac_dictionary_validate() - Validar um dicionário contra codificação humana
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ac_qual_sample() - Amostrar documentos para validação humana
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ac_qual_export_for_review() - Exportar amostra para revisão humana em Excel
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ac_qual_import_human() - Importar classificação humana de Excel
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ac_qual_report() - Gerar relatório de replicabilidade da análise qualitativa
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ac_qual_report_full() - Gerar relatório consolidado de múltiplas variáveis de conteúdo
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ac_qual_list_models() - Listar modelos LLM disponíveis para análise de conteúdo
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ac_qual_recommend_model() - Recomendar modelo LLM para análise de conteúdo qualitativa
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ac_plot_ca() - Visualizar um biplot de análise de correspondência
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ac_plot_cluster() - Visualiza um objeto ac_cluster
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ac_plot_cooccurrence() - Visualizar rede de co-ocorrência de termos
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ac_plot_keyness() - Plotar estatísticas de keyness
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ac_plot_lda_topics() - Visualizar top termos por tópico
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ac_plot_lda_tune() - Visualizar curva de seleção de k (perplexidade)
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ac_plot_lexical_diversity() - Visualizar diversidade lexical por grupo
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ac_plot_readability() - Visualizar legibilidade por grupo
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ac_plot_sentiment() - Visualizar sentimento ao longo dos documentos
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ac_plot_temporal() - Visualizar uma série temporal de conteúdo
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ac_plot_tf_idf() - Plotar termos mais caracteristicos por tf-idf
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ac_plot_top_terms() - Plotar termos mais frequentes
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ac_plot_wordcloud_comparative() - Nuvem de palavras comparativa entre grupos
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ac_plot_wordscores() - Visualizar escores Wordscores por documento
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ac_plot_xray() - Gráfico X-ray: dispersão lexical de termos no corpus
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ac_plot_zipf() - Visualizar a Lei de Zipf (frequência × posto)
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ac_wordcloud() - Criar nuvem de palavras
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theme_ac() - Tema visual consistente do acR
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ac_palette() - Paleta categórica do acR
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ac_export() - Exporta resultados de análise de conteúdo em múltiplos formatos