Tres formas complementares de olhar para o mesmo cluster:
"dendrogram"(padrao paramethod = "hclust"): arvore de fusoes com cortes coloridos por grupo."scatter": projecao 2D via PCA sobre a matriz documento-termo, com pontos coloridos por cluster."heatmap": mapa de calor da matriz de dissimilaridade, ordenado pelo dendrograma.
Usage
ac_plot_cluster(
x,
kind = c("auto", "dendrogram", "scatter", "heatmap"),
title = NULL,
palette = NULL
)Arguments
- x
Objeto
ac_cluster(saida deac_cluster_documents()).- kind
Tipo de grafico.
"auto"(padrao) escolhe conforme o metodo (dendrograma parahclust, scatter parakmeans/pam).- title
Titulo do grafico.
- palette
Vetor de cores para os clusters. Padrao:
ac_palette().
Examples
df <- data.frame(
id = paste0("d", 1:8),
texto = c("democracia participacao voto",
"cidadania direitos participacao",
"voto direitos liberdade",
"democracia voto participacao",
"mercado economia eficiencia",
"privatizacao mercado livre",
"economia crescimento mercado",
"eficiencia mercado livre")
)
corpus <- ac_corpus(df, text = texto, docid = id)
clust <- ac_cluster_documents(corpus, k = 2)
#> Warning: Corpus pequeno: 8 documento(s).
#> ℹ Cluster analysis em corpus < 15 tende a ser ruidoso.
#> ℹ Considere revisar as etiquetas com `ac_qual_reliability()`.
ac_plot_cluster(clust)
