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ac_plot_lda_topics() gera um gráfico de barras com os termos de maior probabilidade (beta) para cada tópico do modelo LDA.

Usage

ac_plot_lda_topics(lda_result, top_n = 10L, ncol = NULL, title = NULL, ...)

Arguments

lda_result

Objeto ac_lda, saída de ac_lda().

top_n

Número de termos por tópico. Padrão: 10.

ncol

Número de colunas nos facets. Padrão: NULL (automático).

title

Título. Padrão: NULL.

...

Ignorado.

Value

Objeto ggplot.

See also

Examples

# \donttest{
# Corpus sintético com dois blocos tematicos
df <- data.frame(
  id = paste0("d", 1:8),
  texto = c(
    "democracia participacao voto cidadania",
    "cidadania direitos participacao democracia",
    "voto direitos liberdade cidadania",
    "democracia voto participacao popular",
    "mercado economia eficiência privatizacao",
    "privatizacao mercado livre eficiência",
    "economia crescimento investimento mercado",
    "eficiência mercado economia livre"
  ),
  stringsAsFactors = FALSE
)
corpus <- ac_corpus(df, text = texto, docid = id)
lda    <- ac_lda(corpus, k = 2)
#> Ajustando LDA com k = 2 tópicos...

# Grafico com os 5 termos mais probabilisticos por tópico
ac_plot_lda_topics(lda, top_n = 5)

# }